Кейс 09 · E-commerce · маркетплейсы

AI-динамическое ценообразование для Wildberries и Ozon

Цены реагируют на рынок без участия менеджеров, продажи «в минус» исключены.

+9,1%рост выручки в A/B-тесте

80%цен меняются автоматически

Клиент и задача

С чем пришёл клиент

Рынок и контекст

Крупный продавец на маркетплейсах терял доход из-за несвоевременной реакции на изменения рынка: конкуренты успевали менять цены быстрее.

Задача

Управление ценами велось через Excel, ошибки операторов при пересчётах, нет единой картины цен, спроса, остатков и трендов.

Решение

Мониторинг рынка и цен конкурентов в реальном времени.
Прогноз спроса и эластичности, расчёт оптимальной цены по ML-модели.
Автообновление цен через API WB / Ozon с журналом действий и подтверждением крупных отклонений.

Технологии

Эффект

+9,1%рост выручки в A/B-тесте

80%цен меняются автоматически

Итог: Цены реагируют на рынок без участия менеджеров, продажи «в минус» исключены.

Продукт

Менеджеры меняют цены вручную и вслепую, а конкуренты быстрее: маржа и оборот теряются каждый день.

За 30 минут диагностики разберём ваш процесс, оценим эффект и срок окупаемости. Пилот с KPI, NDA по запросу.

Другие кейсы